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Ingeniero de Infraestructura S/Sr O Sr Para Análisis De Datos

¿Qué buscamos?

  •  Graduado o estudiante de las carreras de Licenciatura o Ingeniería en Informática, Tecnología, Programación, Ingeniería o afines y/o más de 5 años de experiencia laboral en funciones técnicas, o una combinación de ambos.

  •  3 años o más de experiencia en la evaluación, análisis, diseño, construcción e implementación de arquitecturas para explotación y análisis de datos como datawarehousing, base de datos estructuradas y no estructuradas, business intelligence, bigdata, data-mining, machine learning, etc.

  •  Certificaciones y/o capacitaciones afines: Datawarehouse, Business Intelligence, Hadoop/Data Lake, BD Distribuídas, lenguajes, herramientas y soluciones/productos asociados.

  • Conocimientos y experiencia en la implementación, configuración/tunning, mantenimiento y evolución/migración de arquitecturas para bases de datos y tecnologías de mercado para análisis y de explotación de datos (incluyendo bases de datos relacionales, NoSQL y MPP).

  • Experiencias en diseño, implementación y evolución de arquitecturas para EDW/EDI como Teradada.

  • Experiencias en diseño, implementación y evolución de herramientas para ETL como PowerCenter / informatica.

  • Conocimientos y experiencia en la definición, diseño, imlpementación y mantenimiento evolutivo de las herramientas para los layers de presentación y explotación de reporting, dashboards, cubos analíticos, data-marts, data-mining, etc., Microstragy, SPSS o similares.

  • Conocimiento y experiencia en el diseño, implementación y evolución de arquitecturas para BigData(Hadoop), incluyendo componentes/herramientas del ecosistema como HDFS, HBase, Spark, Pig y Hive y similares.

  • Conocimiento y experiencia en el diseño, implementación y evolución de arquitecturas para Machine Learning, incluyendo componentes/herramientas del ecosistema como IBM Watson Studio.

  • Conocimiento y experiencias en diseño, implementación y evolución de herramientas para almacenamiento, tratamiento, indexación y búsqueda de logs como Elastic Search o Splunk.

  • Conocimientos y/o experiencia en la implementación de arquitectura para explotación y análisis de datos en nube - No excluyente.

  • Se prefiere conocimiento del negocio bancario y tecnologías afines - No excluyente.

  • Conocimiento de los requisitos de infraestructura subyacentes, como redes, almacenamiento, procesamiento, optimización y rendimiento de hardware y software base de componentes, seguridad en las plataformas, solución de problemas - Deseable

  • Experiencia en realizar investigación y desarrollo de nuevas tecnologías, ejecutar pruebas de concepto, realizar documentación y recomendaciones resultantes de evaluaciones y análisis de soluciones, escribir pliegos técnicos y conducir rankings técnicos.

  • Capacidad para estimar esfuerzo requerido e impacto resultante, conformar plan de tareas y priorizar los elementos de trabajo de manera apropiada.

  • Capacidad demostrada para adaptarse a las nuevas tecnologías y aprender rápidamente.

  • Metodología de manejo de Proyectos (PMI), nivel básico/intermedio - No excluyente.

  • El conocimiento práctico en metodologías y herramientas de desarrollo de software Agil y DevOps será altamente valorado - No excluyente.

  • Experiencia con un lenguaje de programación o scripting.

  • Habilidades para confección y exposición de presentaciones.

  • Conocimiento práctico de metodologías y herramientas para el ciclo de vida de desarrollo y de los siguientes lenguajes: .NET, C ++, Java, PHP, Perl, Python, Ruby - No excluyente.

  • Idioma: inglés (Lectura/Escritura/Habla) Nivel intermedio o superior (Deseable)


Tareas relacionadas al puesto son:

  • Diseño conceptual y técnico de soluciones de infrestructura para explotación de datos asegurando la robustez, estabilidad y contingencia, seguridad, rendimiento y escalabilidad. 

  • Desarrollar estrategias de arquitectura de explotación de datos en las fases de modelado, diseño e implementación para hacer frente a los requerimientos de la compañía.

  • Realizar tareas de investigación y desarrollo de nuevas tecnologías, ejecutar pruebas de concepto, realizar documentación y recomendacioens resultantes de evaluaciones y análisis de soluciones, escribir pliegos técnicos y conducir rankings técnicos.

  • Colaborar con los arquitectos de sistemas, arquitectos de software, analistas de diseño, referentes de seguridad y compliance y otros para entender los requerimientos de negocio.

  • Diseñar estrategias, procesos y políticas y establecer estándares para la operación, mantenimiento, healtchecking y evolución de los sistemas de explotación de datos.

  • Diseñar soluciones de infraestructura para el procesamiento de datos a gran escala con diferentes variedades de datos, dependiendo de los requerimientos de volumen, tiempos de respuesta, estabilidad/contingencia y seguridad.

  • Conducir y certificar la instalación, implementación, operación y mantenimiento de soluciones de Data Warehousing, Data Mining, BigData, Hadoop, Machine Learning, etc.

  • Diseñar y dictar cursos de capacitación, workshops o sesiones de transfer-skill en los temas de incumbencia.

  • Diseñar e implementar proyectos de migración y/o reemplazo de soluciones de Data Warehousing, Data Mining, BigData, Hadoop, Machine Learning, etc.

  • Participar activamente en la resolución de problemas/incidentes relacionados con la plataforma, soluciones y herramientas para explotación de datos.

  • Diseñar y construir soluciones para grandes bases de datos relacionales y no relacionales. Integrar nuevos sistemas con estructuras de almacenamiento existentes y refinar el desempeño y la funcionalidad del sistema.

  • Ejecutar ejercicios de capacidad y sizing de la infraestructura, performance y stress test, alta disponibilidad y contingencia.

  • Son preferibles conocimientos en gran parte de estas tecnologías: Hive, SQL, Pig, Spark, XML, R, Phyton, SAS, Matlab, NOSQL, Hadoop, Java, C/C++, SPSS, Ruby, Perl.

  • Conocimientos de Teradata, Microstrategy, PowerCenter/Informatica, Hadoop (Fusion Insight preferente), IBM Watson Studio, Oracle/DB2.

  • NO, trabajo en grupos interdisciplinarios

  • "Metódico y orientado a procesos.

  • Capacidades de investigación, evaluación y análisis.

  • Capacidades para el análisis y resolución de problemas/incidentes.

  • Integrar un grupo de trabajo interdisciplinario.

  • Adquirir nuevos conocimientos funcionales y técnicos.

  • Capacidad para comunicarse en inglés nivel medio o superior en entornos técnicos (verbales y escritos).Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.

  • Fuertes habilidades de pensamiento analítico y crítico, habilidades de escritura, habilidades de comunicación, y capacidad para trabajar dentro de un equipo."

  • "Orientado a objetivos, Analítico.

  • Proactividad, iniciativa y autogestión.

  • Capacidad de trabajo en equipos interdisciplinarios

  • Adaptación al Cambio.

  • Buenas relaciones interpersonales

  • Área: Ingenierías
  • Sub-Área: Otras Ingenierias
  • Fecha de inicio: 12-04-2021
  • Tipo de contrato: Indefinido
  • Jornada Laboral: Completa
  • Salario:

Locación Geográfica

  • País: Argentina
  • Región: Buenos Aires
  • Localidad: Buenos Aires
  • Datos adicionales:

Consultores de Empresas

Somos una corporación nacional líder en soluciones de Recursos Humanos. Ofrecemos un servicio especializado en Selección de personal y Contratación de personal temporario. Ubicados geográficamente en el centro de nuestro país; brindamos respuestas a medida para cada cliente por medio de un calificado equipo de profesionales. Con presencia en Argentina desde 1984, hemos comenzado nuestro proceso de expansión inaugurando nuestra sede en Santiago de Chile. En Argentina, contamos con cobertura geográfica en todo el país. Gracias a una amplia red de sucursales y representaciones, somos capaces de brindar nuestros servicios en toda la extensión nacional. Así, acompañamos a nuestros clientes en sus procesos de crecimiento territorial. Porque sabemos de las exigencias de nuestros clientes, certificamos ISO 9001 - 2008 y demostramos nuestro compromiso con la calidad de nuestros servicios hacia ellos. De esta manera trabajamos con un criterio de mejora continua con el objetivo de llevar nuestra organización al más alto nivel de desempeño.
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